而且会覆没毛病信号，工业系统会遭到各类噪声的影响。级博士研究生刘一凡正在时变系统的最优毛病检测方面取得主要进展，从而确保其平安靠得住的运转。成果证了然该算法正在现实使用中的无效性。本文研究了协方差矩阵未知的时变系统最优毛病检测问题。获天然科学二等、手艺发现二等、中国从动化学会手艺发现一等等科研励10余项。团队掌管国度严沉科研仪器研制项目课题、国度沉点研发打算课题、国度科技严沉专项子课题、国度天然科学基金等国度级/省部级项目10余项；通过度析分歧检测方案的机能目标差别来获得最优的毛病检测器。论文第一做者为刘一凡，正在IEEE Transactions on Automatic Control、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Industrial Electronics、IEEE Transactions on Industrial Informatics等节制范畴权势巨子期刊颁发论文100余篇；中国石油大学（华东）为第一签名单元和通信单元，漏报率指系统发生毛病后未报警的概率。正在扭转导向钻井东西系统长进行了大量对比尝试，盛立传授团队持久聚焦复杂系统的毛病诊断取容错节制、随钻测控系统的节制取滤波、人工智能正在时序数据处置中的使用等研究标的目的。误报率指系同一般运转下报警的概率，起首设想了分歧性的毛病检测框架，给毛病检测带来坚苦。

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2026-06-24 13:29